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Arxiv网络科学论文摘要7篇(2020-12-16)

企业新闻 / 2022-06-18 00:15

本文摘要:基于动力学和演化的加权庞大网络演化模型研究;明白图嵌入方法及其应用;学习平衡索引影响最大化的参数;带有情感感染的二维人群动力学的动力学理论方法;时变网络上的漫衍式资源分配的快速收敛动力学;网络中互惠和社区发现的生成模型;国家尺度粮食系统可连续性的数学模型;基于动力学和演化的加权庞大网络演化模型研究原文标题: A Survey of Evolving Models for Weighted Complex Networks based on their Dynamics an

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基于动力学和演化的加权庞大网络演化模型研究;明白图嵌入方法及其应用;学习平衡索引影响最大化的参数;带有情感感染的二维人群动力学的动力学理论方法;时变网络上的漫衍式资源分配的快速收敛动力学;网络中互惠和社区发现的生成模型;国家尺度粮食系统可连续性的数学模型;基于动力学和演化的加权庞大网络演化模型研究原文标题: A Survey of Evolving Models for Weighted Complex Networks based on their Dynamics and Evolution地址: http://arxiv.org/abs/2012.08166作者: Akrati Saxena摘要: 数十年来,诸如社会网络,生物网络,化学网络,技术网络之类的庞大网络已被用于研究种种庞大系统的演化和动力学。可以使用加权链接更好地形貌这些庞大的系统,因为二进制毗连不能形貌系统的完整信息。所有这些加权网络通过遵循差别的基础机制在差别的情况中生长。

研究人员致力于弄清加权网络的生长现象,以明白其结构和动力学。在本章中,我们将讨论加权网络的演进和模型的演化,以生成差别类型的综合加权网络,包罗无向,有向,有符号,多层,社区和焦点外围结构的加权网络。我们进一步讨论了生成的合成网络所具有的种种属性以及它们与真实世界加权网络的相似性。

明白图嵌入方法及其应用原文标题: Understanding graph embedding methods and their applications地址: http://arxiv.org/abs/2012.08019作者: Mengjia Xu摘要: 图分析可以导致对庞大网络的更好的定量明白和控制,可是传统方法遭受高盘算成本和与工业规模网络的高维度和异构特性相关的过多内存需求的困扰。图嵌入技术可以有效地将高维稀疏图转换为低维,麋集和一连的向量空间,从而最大水平地保留图结构的属性。新兴的图嵌入的另一种类型是接纳具有重要不确定性预计的基于高斯漫衍的图嵌入。

图嵌入方法的主要目的是将每个节点的属性打包到一个具有较小尺寸的向量中,因此,可以使用尺度怀抱轻松地在嵌入的向量不规则空间中对节点相似性举行量化。在潜在空间中生成的非线性且信息量大的图嵌入可利便地用于解决差别的下游图分析任务(例如,节点分类,链路预测,社区检测,可视化等)。在这篇综述中,我们先容了图分析和图嵌入方法中的一些基本观点,尤其着重于基于随机游动和基于神经网络的方法。

我们还将讨论新兴的基于深度学习的动态图嵌入方法。我们重点先容了图嵌入方法在四个差别应用法式中的奇特优势,并在附录中提供了实现细节和对开源软件以及可用数据库的引用,以供有兴趣的读者开始对图分析的探索。学习平衡索引影响最大化的参数原文标题: Learning Parameters for Balanced Index Influence Maximization地址: http://arxiv.org/abs/2012.08067作者: Manqing Ma, Gyorgy Korniss, Boleslaw K. Szymanski摘要: 影响最大化是寻找最小节点集的任务,这些节点在社会网络中的激活可以触蓬勃到目的网络笼罩规模的激活级联,其中阈值规则确定影响的效果。

这个问题是NP难题,而且它为寻找有效的启发式方法发生了大量的最新研究。我们专注于 it平衡指数算法,该算法依靠三个参数来调整其性能以适应给定的网络结构。我们建议使用监视式机械学习方法举行此类调整。

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我们选择最有影响力的图功效举行参数调整。然后,使用基于随机游走的图采样,我们从给定的合成和大规模现实世界网络中建立小快照。使用穷举搜索,我们为这些快照找到了BI参数的高精度值,可以用作基础事实。

然后,我们在快照上训练我们的机械学习模型,并将该模型应用于实词网络以找到最佳的BI参数。我们将这些参数应用到采样的真实世界网络中,以丈量以此方式发现的提倡方荟萃的质量。我们使用种种现实世界的网络来针对其他启发式方法验证我们的方法。

带有情感感染的二维人群动力学的动力学理论方法原文标题: A kinetic theory approach for 2D crowd dynamics with emotional contagion地址: http://arxiv.org/abs/2012.08108作者: Daewa Kim, Kaylie O’Connell, William Ott, Annalisa Quaini摘要: 在本文中,我们提出了一种针对人群动态的盘算建模方法,其中情感的流传(特别是恐惧)会影响行人的行为。我们的方法基于活性粒子动力学理论的方法。

该模型使我们能够凭据恐惧水平在两种竞争行为之间举行权衡:寻找较少拥挤的区域和无意识地追随水流的趋势(放牧)。每个行人的恐惧水平都市影响她的步行速度,并受邻人的恐惧水平影响。

在数值上,我们使用算子拆分方案来解决带有情感感染的行人模型。我们模拟了涉及两组相互作用的行人的疏散场景,以评估域几何形状和恐惧流传的细节如何影响疏散动态。

此外,我们重现了涉及不良蚂蚁的实验研究的撤离动力学。时变网络上的漫衍式资源分配的快速收敛动力学原文标题: Fast-Convergent Dynamics for Distributed Resource Allocation Over Time-Varying Networks地址: http://arxiv.org/abs/2012.08181作者: Mohammadreza Doostmohammadian, Alireza Aghasi, Themistoklis Charalambous摘要: 在本文中,部署了漫衍式动力学来解决随时间变化的多主体网络上的资源分配。每个主体的状态表现该主体使用/生产的资源量,而资源总量是牢固的。

这个想法是通过淘汰总成本函数(受牢固总资源量限制),在主体法式组之间最佳地分配资源。每个主体的信息仅限于其自身的状态和成本函数以及与其直接邻人的信息。

这是由漫衍式应用法式(例如,移动边盘算,智能电网上的经济调理以及多主体笼罩控制)推动的。与文献中的线性和一些非线性解决方案相比,本文提出的非Lipschitz动力学具有快速收敛性。

此外,本文中的多主体网络毗连越发宽松。更详细地说,所提出的动力学甚至在时变断开的无向网络上甚至到达了最佳解决方案,只要这些网络在某些有界非重叠时间距离上的并集包罗生成树即可。所提出的收敛性分析可以应用于类似的一阶资源分配非线性动力学。

我们提供模拟以验证我们的效果。网络中互惠和社区发现的生成模型原文标题: A generative model for reciprocity and community detection in networks地址: http://arxiv.org/abs/2012.08215作者: Hadiseh Safdari, Martina Contisciani, Caterina De Bacco摘要: 我们提出了一种概率生成模型和有效的算法来建模有向网络中的互惠性。与解决该问题的其他方法(例如指数随机图)差别,它将潜在变量作为社区成员身份分配给节点,将互易性参数分配给整个网络,而不是拟合顺序统计信息。

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它正式化了这样的假设:如果一小我私家已经视察到与她的互动,则更有可能发生有向互动。它为放松边之间的条件独立性的网络生成模型中的通用假设提供了自然的框架,而且可以用于执行推理任务,例如在视察到反向边的情况下预测边的存在。使用有效的期望最大化算法执行推理,该算法使用网络的稀疏性,从而实现高效且可扩展的实现。我们通太过析综合和真实数据(包罗社会网络,学术引用和Erasmus学生交流计划)来说明这些发现。

我们的方法在预测边和生成反映真实数据中视察到的互易性值的网络方面均胜过其他方法,同时推断出潜在的社区结构。我们在线提供了代码的开源实现。国家尺度粮食系统可连续性的数学模型原文标题: A mathematical model of national-level food system sustainability地址: http://arxiv.org/abs/2012.08355作者: Conor Goold, Simone Pfuderer, William H. M. James, Nik Lomax, Fiona Smith, Lisa M. Collins摘要: 全球粮食系统面临着种种内源性和外源性,生物和非生物风险因素,包罗人口增长,人口密度增加,价钱颠簸和气候变化。定量模型在明白食品系统对打击和压力的预期响应中起着重要作用。

在这里,我们提出了一个国家级食品体系的程式化数学模型,该模型联合了食品的海内供应,国际商业,消费者需求和食品的价钱。我们得出一个关键的复合参数信号,讲明海内供应将变得不行连续,而粮食系统完全依赖入口,从而导致商品价钱上涨,消费者需求降低和库存水平降低。使用贝叶斯预计,我们应用动态食品系统模型来推断英国猪肉行业的可连续性。我们发现英国猪肉业现在是可连续的,但由于该行业依赖入口来满足需求,自给率降低至50%以下(当前水平为60-65%)将使其靠近临界信号,讲明其坍方。

我们的模型为未来确定食物系统懦弱性的更庞大的因果驱动因素提供了理论基础。声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客举行同步更新。


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